La technologie de l'intelligence artificielle dans le domaine de la production d'énergie a une grande valeur à jouer, dans l'industrie pétrolière et gazière, l'IA peut aider à améliorer l'efficacité, réduire les coûts et améliorer le retour sur investissement dans tous les aspects du processus des opérations industrielles. Le rôle de l'IA dans les logiciels de gestion des données pétrolières et gazières est de traiter et d'analyser de grands ensembles de données, permettant une meilleure prise de décision et des analyses prédictives dans l'industrie.
De l'exploration et de l'évaluation au développement et à la construction, à la production et à l'exploitation, jusqu'aux ventes, l'IA peut s'appuyer sur ses propres capacités puissantes de traitement des données et de deep learning pour effectuer rapidement et avec précision les analyses prédictives appropriées, les évaluations complètes et les programmes de prise de décision. Les applications les plus marquantes de l'IA dans l'industrie de l'énergie sont les suivantes : évaluation de la valeur des réservoirs de pétrole et formulation de plans de développement correspondants ; fourniture d'évaluations préventives des risques pour améliorer la sécurité ; utilisation des données des capteurs pour optimiser la planification de la production et améliorer la maintenance des équipements ; assistance à l'exploration et à l'évaluation pour faciliter la sélection des cibles d'exploration préférées et l'optimisation de la planification de l'exploration ; et régulation de la production, gestion financière et marketing.
IA dans le développement de puits pétroliers et gaziers : évaluation de la valeur des réservoirs et formulation d'options de développement
Le développement des puits est un processus extrêmement coûteux et laborieux pour les entreprises pétrolières et gazières, et l'IA peut réduire considérablement le fardeau du développement des puits grâce à ses puissantes capacités de traitement des données. En particulier, dans le processus de conception de distribution des puits et des opérations de construction, de forages à l'achèvement, l'IA peut mieux synthétiser les analyses de données pétrolières et gazières pour améliorer l'efficacité et le retour sur investissement du développement des puits.
Le développement des puits nécessite le traitement et l'analyse d'une grande quantité d'informations géologiques, géophysiques et d'ingénierie. En géologie, le développement des champs pétroliers doit analyser le processus de génération, les schémas de mouvement et les conditions de stockage des ressources pétrolières et gazières pour parvenir à une évaluation complète des réserves, de la qualité et des caractéristiques du réservoir. En ingénierie, le développement des champs pétroliers nécessite de formuler un plan de déploiement approprié et intégré pour les installations d'ingénierie, les machines et les équipements en fonction de l'environnement géologique local et des exigences de production.
Le développement de logiciels pétroliers et gaziers dans ce secteur se concentre sur la création d'applications capables de gérer les complexités des opérations pétrolières et gazières, avec l'IA au cœur de ces avancées. Le développement de logiciels pétroliers et gaziers bénéficie de l'incorporation de l'IA, qui peut traiter de grandes quantités de données et fournir des informations prédictives.
Les solutions logicielles pétrolières et gazières intègrent divers ensembles de données, y compris des données géologiques et de production, pour améliorer l'efficacité du développement des puits. En même temps, il est également nécessaire de formuler un plan de développement général sur la base de ces données concernant la distribution des puits, le flux de développement et le processus de développement. Les applications logicielles pétrolières et gazières, comme décrit, tirent parti des capacités de traitement des données de l'IA pour améliorer l'efficacité et le retour sur investissement du développement des puits. Les logiciels pétroliers et gaziers en amont aident à l'évaluation de la valeur des réservoirs et à la formulation de plans de développement en utilisant l'IA.
Ces recherches, analyses et planifications, qui reposent sur un grand volume de traitement de données, nécessitent souvent l'embauche de chercheurs et d'experts professionnels pour mener plusieurs séminaires, et ces professionnels ont également besoin de moyens techniques complexes pour accomplir la tâche. D'un autre côté, si vous choisissez de laisser l'IA travailler avec des humains, vous devez seulement vous assurer de l'exactitude et de la richesse des données.
IA dans la conception de distribution des puits
L'IA peut tirer pleinement parti de la formation rocheuse complexe et des données des puits en traitant les conditions géologiques du champ pétrolier et en analysant le réservoir de pétrole, en planifiant raisonnablement la conception de distribution des puits, en trouvant l'emplacement le plus approprié pour les puits, la distance entre les puits et la densité des puits dans le champ pétrolier, et en maximisant le taux de récupération des ressources et l'efficacité d'extraction. Le logiciel d'ingénierie pétrolière utilise l'IA pour analyser les données géologiques et de production, aidant à l'élaboration de plans de déploiement des puits.
IA dans les opérations de construction
L'IA peut effectuer une analyse probabiliste quantitative dans l'ensemble du processus, du forage à l'achèvement, aider à la conception des puits, évaluer les travaux de construction et prédire les risques souterrains. L'IA peut maximiser le retour sur investissement de chaque puits en traitant de manière exhaustive les données géologiques, de production et d'équipement. Les logiciels pétroliers et gaziers en amont sont essentiels pour optimiser la conception de distribution des puits et maximiser le taux de récupération des ressources dans les opérations.
L'industrie de l'énergie peut tirer parti de la forme de collaboration entre l'IA et les humains pour maximiser la capacité d'analyse des données pétrolières et gazières, d'apprentissage profond et d'analyse prédictive des technologies d'apprentissage mécanique, afin d'évaluer mieux la valeur des réservoirs de pétrole et de formuler des plans de développement. Pour l'utilisation de l'IA, les logiciels de gestion des données pétrolières et gazières peuvent intégrer les données d'exploration et de production (E&P), les données de forage, et l'intégration sur une plateforme avec des modèles de blocs et des contrôles inspirera plus d'efficacité dans l'industrie de l'énergie.
IA dans l'évaluation de la sécurité pétrolière et gazière : fourniture d'évaluations préventives des risques pour améliorer la sécurité
En raison de la nature des opérations dans l'industrie pétrolière et gazière, la sécurité est toujours une préoccupation primordiale. Que ce soit lors du transport par hélicoptère et des plateformes offshore, ou des opérations terrestres impliquant des équipements lourds, des gaz toxiques et d'autres environnements dangereux, la sécurité est cruciale. Les entreprises pétrolières et gazières considèrent la sécurité comme un facteur clé du succès de leurs opérations quotidiennes, et beaucoup ont déployé des systèmes de gestion de la sécurité et des campagnes axées sur le comportement, ainsi que intégré le leadership en matière de sécurité dans les unités opérationnelles. Les logiciels pour l'industrie pétrolière et gazière sont conçus pour améliorer la sécurité en fournissant des évaluations préventives des risques. L'application de l'IA dans les logiciels pétroliers et gaziers en amont aide à fournir des évaluations préventives des risques pour améliorer la sécurité et la sûreté lors des opérations.
Bien que les entreprises capturent une richesse de données sur les raisons pour lesquelles des problèmes de sécurité se produisent, ce qui s'est passé, les causes profondes et les conclusions pour prévenir de futurs incidents, des accidents se produisent encore. L'intelligence artificielle (IA), l'apprentissage automatique (ML) et les technologies d'apprentissage profond ont le potentiel d'évaluer ces données et d'apprendre d'elles au fil du temps pour obtenir des informations sur les causes profondes et informer des décisions de prévention différentes et potentiellement meilleures. Par exemple, la NASA utilise déjà des principes d'IA pour créer des algorithmes qui analysent des données de l'industrie aéronautique, visant à détecter des problèmes avant qu'ils ne deviennent des accidents.
Les solutions logicielles pétrolières et gazières utilisent l'IA pour améliorer la maintenance des équipements en prédisant les pannes et en optimisant les processus de production. Grâce à l'utilisation de la technologie IA/ML, les entreprises pétrolières et gazières peuvent analyser plus efficacement les données de sécurité, identifier les facteurs de risque potentiels et prendre des mesures préventives plus ciblées. Cela améliore non seulement l'efficacité de la gestion de la sécurité, mais réduit également considérablement l'incidence des accidents et protège la santé et la sécurité des employés. Les applications logicielles pétrolières et gazières sont essentielles pour fournir des évaluations préventives des risques, améliorant la sécurité et la sûreté dans l'industrie.
Bien que non mentionné explicitement, les logiciels pétroliers et gaziers en milieu de cycle pourraient potentiellement tirer parti de l'IA pour optimiser le transport et le stockage du pétrole et du gaz, garantissant efficacité et sécurité. Les logiciels pétroliers et gaziers en milieu de cycle pourraient utiliser l'IA pour prédire et gérer le flux de ressources à travers les pipelines, réduisant les coûts et améliorant la fiabilité opérationnelle. De tels logiciels pétroliers et gaziers en milieu de cycle pourraient s'intégrer aux opérations en amont et en aval, utilisant l'IA pour synchroniser la production avec les demandes du marché et la logistique.
IA dans le processus de production et de construction : données des capteurs en direct pour améliorer la maintenance des équipements
Après l'exploration et le développement d'un champ pétrolier, le champ est officiellement mis en production. Dans le processus de production pétrolière, les équipements industriels jouent un rôle extrêmement important, et maintenir les équipements industriels en bon état est la chose la plus importante pour garantir la production et la construction de pétrole et de gaz. Cela est particulièrement vrai pour les équipements utilisés pour l'extraction, tels que les forets. Dans le passé, la maintenance des équipements reposait sur des inspections régulières et des réparations par des mécaniciens et même des remplacements, ce qui entraînait des coûts élevés. Maintenant, avec l'IA, les entreprises peuvent éliminer le besoin de milliers de dollars en coûts de maintenance des forets, tout en acquérant une meilleure compréhension de la production et en améliorant l'efficacité.
La raison pour laquelle l'IA peut jouer un rôle important dans la maintenance des équipements pendant le processus de production et de construction est que l'IA peut tirer parti de la grande quantité de données de production de l'industrie énergétique qui sont actuellement inutilisées, grâce à ses puissantes capacités de traitement des données et d'analytique prédictive. Dans le cas des forets, par exemple, les capteurs dans le foret peuvent capturer des données de production importantes, y compris, mais sans s'y limiter, la vibration, la température, la pression et le débit. Grâce à l'IA, l'analyse des données pétrolières et gazières peut être utilisée par des techniques d'apprentissage automatique pour trouver des corrélations entre les variables, générant des informations prédictives pour mieux détecter et prédire les pannes d'équipement. L'IA peut maintenir les équipements grâce à des informations prédictives, améliorant l'utilisation des performances et la longévité des équipements industriels. Les applications logicielles pétrolières et gazières utilisent l'IA pour analyser les données des capteurs des forets afin de prédire les pannes d'équipement et d'améliorer la maintenance.
Les logiciels pour l'industrie pétrolière et gazière sont importants pour optimiser la planification de la production et la maintenance des équipements en utilisant les données des capteurs. Par exemple, Tesla, Inc. intègre un système de télématique par lequel elle réduit les coûts et met en œuvre des programmes de maintenance préventive plus rentables. Elle collecte des données cibles des moteurs et, après traitement et analyse par ML, fournit des informations de maintenance prédictive directement au client. En conséquence, le client est averti des pannes avant qu'elles ne se produisent et reçoit des solutions et des recommandations de suivi pour les prévenir avant qu'elles ne se produisent. De même, GE Digital, une filiale de General Electric, a développé un outil ML appelé Predix pour effectuer la maintenance prédictive sur les équipements industriels utilisés dans l'industrie pétrolière et gazière.
IA dans l'exploration pétrolière et gazière : aide à l'exploration et à l'évaluation pour faciliter la sélection des cibles d'exploration et optimiser la planification de l'exploration
Les logiciels pour l'industrie pétrolière et gazière, comme discuté, utilisent l'IA pour évaluer la valeur des réservoirs de pétrole et formuler des plans de développement, rationalisant considérablement les opérations. Avant le développement formel des puits, l'une des étapes les plus importantes est l'exploration des ressources pétrolières et gazières pour déterminer la présence, la taille et les réserves des ressources pétrolières et gazières. Les solutions logicielles pétrolières et gazières jouent un rôle vital dans l'assistance à l'exploration et à l'évaluation, facilitant la sélection des cibles d'exploration préférées. L'IA aide les entreprises de l'industrie de l'énergie à effectuer de meilleures évaluations et décisions en aidant dans le processus d'exploration et d'évaluation des ressources pétrolières et gazières.
L'exploration des ressources hydrocarbures nécessite l'analyse de l'inventaire, de la distribution et des conditions géologiques des ressources hydrocarbures sur la base de recherches géologiques approfondies, de recherches en ingénierie pétrolière et de tests sur le terrain, ainsi que de plans de traitement sismique, d'évaluations de puits et de plans de test minier. L'IA peut intégrer la faisabilité technique et l'évaluation économique pour optimiser les cibles d'exploration et les plans d'exploration, réduisant ainsi la charge de travail et mieux gérant les attentes.
Avec l'IA, l'industrie de l'énergie peut libérer le potentiel des données en grande quantité. L'industrie de l'énergie a accumulé une grande quantité de données précieuses : données historiques d'exploitation régionales, résultats de recherches géophysiques, données d'analyse de laboratoire accumulées au cours du processus d'exploration et de développement, et données de fonctionnement des équipements dans le processus de production, etc. Grâce à l'IA, ces analyses de données pétrolières et gazières peuvent être utilisées à grande échelle. En utilisant ces données grâce à l'IA, de meilleures décisions d'exploration et de production peuvent être prises pour garantir l'efficacité.
Pour les transactions de baux et les acquisitions de droits miniers et de droits de propriété liés aux champs pétroliers, l'IA peut aider les entreprises d'exploration et de production (E&P) à comprendre plus précisément la valeur des réserves, à traiter les informations et à aborder les risques, tandis que l'IA peut synthétiser les conditions de production et d'exploitation et d'autres aspects pour donner des conseils d'investissement, créant de la valeur pour l'entreprise.
IA dans les opérations et les ventes : régulation de la production, gestion financière et marketing
L'IA aide à réguler la production
L'industrie pétrolière et gazière se distingue des autres industries par le fait que ses objets de production ont un cycle de vie de production, et le processus de production dans un champ pétrolier a la nature d'une dégradation naturelle de la vie. Par conséquent, il est important de comprendre le cycle de vie et de planifier le nombre de puits à exploiter. La technologie d'apprentissage mécanique de l'IA peut formuler avec précision des plans de production spécifiques et des cibles ainsi que des plans d'opération par étapes grâce à l'apprentissage profond et à l'analyse prédictive des données des puits de pétrole pour maximiser l'optimisation de la planification de la capacité des puits.
L'IA peut aider à prédire et à ajuster les problèmes des puits en calculant et en optimisant d'autres variables telles que les débits et les pressions à l'intérieur du puits pour atteindre une production raffinée, tout en analysant en permanence les conditions d'exploitation. Maximiser la capacité de production et réduire les coûts gaspillés. Les logiciels d'ingénierie pétrolière jouent un rôle significatif dans l'optimisation du processus de production en prédisant les problèmes des puits et en ajustant les variables opérationnelles.
L'IA aide à la gestion financière
L'IA est déjà utilisée de manière productive dans la finance et la finance d'entreprise. Les entreprises pétrolières et gazières peuvent utiliser l'IA dans le domaine de la gestion financière pour examiner les flux de trésorerie et les dépenses, optimiser les allocations de coûts et faciliter les décisions d'analytique à valeur ajoutée. La capacité de l'IA à aider à la planification de projets d'investissement, à la gestion des risques et aux campagnes marketing ne doit pas être sous-estimée. Avec des analyses prédictives puissantes, l'IA peut même aider les entreprises à éviter des problèmes potentiels dans les processus financiers et les investissements financiers. L'IA peut également évaluer des indicateurs clés, identifier des lacunes et des opportunités de projet, et donner des recommandations d'investissement pertinentes.
Avec l'IA, les logiciels de gestion d'actifs pétroliers et gaziers peuvent être utilisés pour optimiser la conception de distribution des puits et maximiser les taux de récupération des ressources. L'IA, en tant que partie des logiciels de gestion d'actifs pétroliers et gaziers, peut effectuer des analyses probabilistes quantitatives pour aider à la conception des puits et prédire les risques souterrains. Les logiciels de gestion d'actifs pétroliers et gaziers sont également cruciaux pour maintenir les équipements industriels en bon état, garantissant l'efficacité de la production et de la construction de pétrole et de gaz. L'IA au sein des logiciels d'ingénierie pétrolière aide à la gestion financière en examinant les flux de trésorerie et les dépenses, fournissant des décisions d'analytique à valeur ajoutée.
L'IA aide dans le processus de vente
L'IA n'a également aucun problème à analyser les données pour le marché des matières premières. Les opérateurs peuvent utiliser l'IA pour synthétiser les données du marché et les besoins opérationnels afin de spéculer sur des offres raisonnables et d'améliorer la compétitivité et la rentabilité des matières premières sur le marché. Pendant ce temps, le Modélisation de Langage Visuel (VLM), une technologie IA, est encore plus importante dans l'automatisation logistique et l'analyse des factures des fournisseurs. Grâce à une reconnaissance et une analyse de texte précises et intelligentes, le VLM peut améliorer considérablement la gestion des commandes de vente de pétrole et de gaz.
Conclusion
La technologie de l'IA se présente comme une force transformative au sein de l'industrie pétrolière et gazière, révolutionnant divers aspects des opérations, de l'exploration aux ventes. Sa puissance en matière de traitement des données et d'apprentissage profond permet l'exécution rapide et précise d'analyses prédictives, d'évaluations complètes et de prises de décision. De plus, elle souligne comment les logiciels de gestion des données pétrolières et gazières, avec l'aide de l'IA, peuvent optimiser la planification de la capacité des puits et la régulation de la production, conduisant à une capacité de production maximisée. Dans le développement des puits, l'IA optimise les processus de conception et de construction, garantissant un meilleur retour sur investissement en s'appuyant sur des données géologiques et d'ingénierie. La sécurité est renforcée grâce à des évaluations préventives des risques pilotées par l'IA, réduisant les accidents et protégeant le personnel. L'efficacité de la production est améliorée grâce à la maintenance prédictive, tandis que l'exploration est rationalisée par la capacité de l'IA à analyser d'énormes ensembles de données, conduisant à des efforts mieux ciblés. La gestion financière est affinée grâce aux analyses prédictives de l'IA, et le marketing est renforcé par sa capacité à analyser les tendances du marché et à optimiser les stratégies de vente. Dans l'ensemble, l'intégration de l'IA dans l'industrie pétrolière et gazière annonce un avenir d'efficacité accrue, de coûts réduits et de sécurité améliorée, soulignant son importance en tant que technologie clé pour l'avancement du secteur. Le développement de logiciels pétroliers et gaziers avec des capacités d'IA est crucial pour le progrès de l'industrie, offrant des solutions pour l'exploration, la production et la gestion financière.
