A tecnologia de Inteligência Artificial no campo da produção de energia tem um grande valor a oferecer, e na indústria de petróleo e gás, a IA pode ajudar a melhorar a eficiência, reduzir custos e aumentar o retorno sobre o investimento em todos os aspectos do processo de operações industriais. O papel da IA no software de gestão de dados de petróleo e gás é processar e analisar grandes conjuntos de dados, permitindo uma melhor tomada de decisão e análises preditivas na indústria.
Desde a exploração e avaliação até o desenvolvimento e construção, passando pela produção e operação, até as vendas, a IA pode contar com suas poderosas capacidades de processamento de dados e aprendizado profundo para realizar rapidamente e com precisão as análises preditivas apropriadas, avaliações abrangentes e programas de tomada de decisão. As aplicações mais proeminentes da IA na indústria de energia são as seguintes: avaliar o valor dos reservatórios de petróleo e formular planos de desenvolvimento correspondentes; fornecer avaliação preventiva de riscos para aumentar a segurança; utilizar dados de sensores para otimizar o agendamento de produção e melhorar a manutenção de equipamentos; auxiliar na exploração e avaliação para facilitar a seleção de alvos de exploração preferenciais e a otimização do planejamento de exploração; e regular a produção, gestão financeira e marketing.
IA no Desenvolvimento de Poços de Petróleo e Gás: Avaliando o Valor do Reservatório e Formulando Opções de Desenvolvimento
O desenvolvimento de poços é um processo extremamente custoso e intensivo em mão de obra para as empresas de petróleo e gás, e a IA pode reduzir significativamente o ônus do desenvolvimento de poços por meio de suas poderosas capacidades de processamento de dados. Especialmente no processo de design de distribuição de poços e operações de construção, desde a perfuração até a conclusão, a IA pode sintetizar melhor a análise de dados de petróleo e gás para melhorar a eficiência e o ROI do desenvolvimento de poços.
O desenvolvimento de poços requer o processamento e a análise de uma grande quantidade de informações geológicas, geofísicas e de engenharia. Na geologia, o desenvolvimento de campos petrolíferos precisa analisar o processo de geração, padrões de movimento e condições de armazenamento dos recursos de petróleo e gás para chegar a uma avaliação completa das reservas, qualidade e características do reservatório. Na engenharia, o desenvolvimento de campos petrolíferos exige a formulação de um plano de implantação adequado e integrado para as instalações de engenharia, máquinas e equipamentos com base no ambiente geológico local e nas exigências de produção.
O desenvolvimento de software para petróleo e gás neste setor se concentra na criação de aplicações que possam lidar com as complexidades das operações de petróleo e gás, com a IA no núcleo desses avanços. O desenvolvimento de software para petróleo e gás se beneficia da incorporação da IA, que pode processar grandes quantidades de dados e fornecer insights preditivos.
As soluções de software para petróleo e gás integram vários conjuntos de dados, incluindo dados geológicos e de produção, para melhorar a eficiência do desenvolvimento de poços. Ao mesmo tempo, também é necessário formular um plano de desenvolvimento geral com base na distribuição dos poços, no fluxo de desenvolvimento e no processo de desenvolvimento. As aplicações de software para petróleo e gás, conforme descrito, aproveitam as capacidades de processamento de dados da IA para melhorar a eficiência e o ROI do desenvolvimento de poços. O software upstream de petróleo e gás auxilia na avaliação do valor do reservatório e na formulação de planos de desenvolvimento usando IA.
Essas pesquisas, análises e planejamentos, que dependem de um grande volume de processamento de dados, muitas vezes exigem a contratação de acadêmicos e especialistas profissionais para realizar vários seminários, e esses profissionais também precisam de meios técnicos complexos para concluir a tarefa. Por outro lado, se você optar por deixar a IA trabalhar com humanos, você só precisa garantir a correção e a riqueza dos dados.
IA no Design de Distribuição de Poços
A IA pode fazer pleno uso da complexa formação rochosa e dos dados dos poços, processando as condições geológicas do campo de petróleo e analisando o reservatório de petróleo, planejando razoavelmente o design de distribuição dos poços, encontrando a localização mais adequada para os poços, a distância entre os poços e a densidade dos poços no campo de petróleo, maximizando a taxa de recuperação de recursos e a eficiência de extração. O software de engenharia de petróleo e gás utiliza IA para analisar dados geológicos e de produção, auxiliando no desenvolvimento de planos de implantação de poços.
IA em Operações de Construção
A IA pode realizar análises probabilísticas quantitativas em todo o processo, desde a perfuração até a conclusão, auxiliando no design de poços, avaliando obras de construção e prevendo riscos subterrâneos. A IA pode maximizar o retorno sobre o investimento de cada poço ao processar de forma abrangente dados geológicos, de produção e de equipamentos. O software upstream de petróleo e gás é essencial para otimizar o design de distribuição de poços e maximizar a taxa de recuperação de recursos nas operações.
A indústria de energia pode aproveitar a forma de IA e humanos trabalhando juntos para maximizar a capacidade de análise de dados de petróleo e gás, aprendizado profundo e análise preditiva de aprendizado mecânico e outras tecnologias para avaliar melhor o valor dos reservatórios de petróleo e formular planos de desenvolvimento. Para a utilização da IA, o software de gestão de dados de petróleo e gás pode integrar dados de exploração e produção (E&P), dados de perfuração e integração em uma plataforma junto com modelos de blocos e controles, inspirando mais eficácia na indústria de energia.
IA na Avaliação de Segurança em Petróleo e Gás: Fornecendo Avaliações Preventivas de Risco para Aumentar a Segurança
Devido à natureza das operações na indústria de petróleo e gás, a segurança é sempre uma preocupação primária. Seja durante o transporte em plataformas offshore e helicópteros, ou operações em terra envolvendo equipamentos pesados, gases tóxicos e outros ambientes perigosos, a segurança é crítica. As empresas de petróleo e gás veem a segurança como um fator chave para o sucesso de suas operações diárias, e muitas implementaram sistemas de gestão de segurança e campanhas baseadas em comportamento, além de incorporar liderança em segurança nas unidades de negócios operacionais. O software para a indústria de petróleo e gás é projetado para aumentar a segurança, fornecendo avaliações preventivas de risco. A aplicação da IA no software upstream de petróleo e gás ajuda a fornecer avaliações preventivas de risco para aumentar a segurança durante as operações.
Apesar do fato de que as empresas capturam uma riqueza de dados sobre por que ocorrem problemas de segurança, o que aconteceu, causas raízes e descobertas para prevenir incidentes futuros, acidentes ainda acontecem. A inteligência artificial (IA), aprendizado de máquina (ML) e tecnologias de aprendizado profundo têm o potencial de avaliar esses dados e aprender com eles ao longo do tempo para obter insights sobre causas raízes e informar decisões de prevenção diferentes e potencialmente melhores. Por exemplo, a NASA já está usando princípios de IA para criar algoritmos que analisam dados da indústria da aviação, visando detectar problemas antes que se tornem acidentes.
As soluções de software para petróleo e gás utilizam IA para melhorar a manutenção de equipamentos, prevendo falhas e otimizando processos de produção. Por meio do uso de tecnologia de IA/ML, as empresas de petróleo e gás podem analisar mais efetivamente os dados de segurança, identificar potenciais fatores de risco e tomar medidas preventivas mais direcionadas. Isso não apenas melhora a eficiência da gestão de segurança, mas também reduz significativamente a incidência de acidentes e protege a saúde e segurança dos funcionários. As aplicações de software para petróleo e gás são instrumentais na fornecimento de avaliações preventivas de risco, aumentando a segurança na indústria.
Embora não mencionado explicitamente, o software midstream de petróleo e gás poderia potencialmente aproveitar a IA para otimizar o transporte e armazenamento de petróleo e gás, garantindo eficiência e segurança. O software midstream de petróleo e gás poderia usar IA para prever e gerenciar o fluxo de recursos através de oleodutos, reduzindo custos e melhorando a confiabilidade operacional. Tal software midstream de petróleo e gás poderia se integrar com operações upstream e downstream, usando IA para sincronizar a produção com as demandas do mercado e logística.
IA no Processo de Produção e Construção: Dados de Sensores em Tempo Real para Melhorar a Manutenção de Equipamentos
Após a exploração e desenvolvimento de um campo de petróleo, o campo é oficialmente colocado na fase de produção. No processo de produção de petróleo, os equipamentos industriais desempenham um papel extremamente importante, e manter os equipamentos industriais em boas condições é a coisa mais importante para garantir a produção e construção de petróleo e gás. Isso é especialmente verdadeiro para equipamentos usados na extração, como brocas. No passado, a manutenção de equipamentos dependia de inspeções regulares e reparos por mecânicos e até mesmo substituições, o que consumia muitos custos. Agora, com a IA, as empresas podem eliminar a necessidade de milhares de dólares em custos de manutenção de brocas, enquanto também obtêm uma melhor compreensão da produção e melhoram a eficiência.
A razão pela qual a IA pode desempenhar um papel importante na manutenção de equipamentos durante o processo de produção e construção é que a IA pode aproveitar a grande quantidade de dados de produção da indústria de energia que atualmente não são utilizados, graças às suas poderosas capacidades de processamento de dados e análises preditivas. No caso das brocas, por exemplo, os sensores na broca podem capturar dados de produção importantes, incluindo, mas não se limitando a, vibração, temperatura, pressão e vazão. Por meio da IA, a análise de dados de petróleo e gás pode ser utilizada por meio de técnicas de aprendizado de máquina para encontrar correlações entre variáveis, gerando insights preditivos para melhor detectar e prever falhas de equipamentos. A IA pode manter equipamentos por meio de insights preditivos, melhorando a utilização do desempenho e a longevidade dos equipamentos industriais. As aplicações de software para petróleo e gás utilizam IA para analisar dados de sensores de brocas para prever falhas de equipamentos e melhorar a manutenção.
O software para a indústria de petróleo e gás é importante na otimização do agendamento de produção e na manutenção de equipamentos usando dados de sensores. Por exemplo, a Tesla, Inc. integra um sistema de telemetria através do qual reduz custos e implementa programas de manutenção preventiva mais econômicos. Ela coleta dados-alvo de motores e, após processamento e análise de ML, fornece informações de manutenção preditiva diretamente ao cliente. Como resultado, o cliente é alertado sobre falhas antes que ocorram e recebe soluções e recomendações de acompanhamento para preveni-las. Da mesma forma, a GE Digital, uma subsidiária da General Electric, desenvolveu uma ferramenta de ML chamada Predix para realizar manutenção preditiva em equipamentos industriais usados na indústria de petróleo e gás.
IA na Exploração de Petróleo e Gás: Ajudando na Exploração e Avaliação para Facilitar a Seleção de Alvos de Exploração e Otimizar o Planejamento de Exploração
O software para a indústria de petróleo e gás, como discutido, utiliza IA para avaliar o valor dos reservatórios de petróleo e formular planos de desenvolvimento, agilizando significativamente as operações. Antes do desenvolvimento formal de poços, um dos passos mais importantes é a exploração de recursos de petróleo e gás para determinar a presença, tamanho e reservas de recursos de petróleo e gás. As soluções de software para petróleo e gás desempenham um papel vital em auxiliar a exploração e avaliação, facilitando a seleção de alvos de exploração preferenciais. A IA ajuda as empresas da indústria de energia a fazer melhores avaliações e decisões, auxiliando no processo de exploração e avaliação de recursos de petróleo e gás.
A exploração de recursos de hidrocarbonetos requer análise do inventário, distribuição e condições geológicas dos recursos de hidrocarbonetos com base em extensa pesquisa geológica, pesquisa em engenharia de petróleo e testes de campo, bem como planos de processamento sísmico, avaliações de poços e planos de mineração de teste. A IA pode integrar viabilidade técnica e avaliação econômica para otimizar alvos de exploração e planos de exploração, reduzindo assim a carga de trabalho e gerenciando melhor as expectativas.
Com a IA, a indústria de energia pode liberar o potencial de dados em grandes quantidades. A indústria de energia acumulou uma grande quantidade de dados valiosos: dados históricos de mineração regional, resultados de pesquisa geofísica, dados de análise laboratorial acumulados durante o processo de exploração e desenvolvimento, e dados de operação de equipamentos no processo de produção, etc. Por meio da IA, essas análises de dados de petróleo e gás podem ser utilizadas em grande escala. Ao utilizar esses dados por meio da IA, melhores decisões de exploração e produção podem ser tomadas para garantir eficiência.
Para transações de arrendamento e aquisições de direitos de mineração e direitos de propriedade relacionados a campos de petróleo, a IA pode ajudar as empresas de exploração e produção (E&P) a entender mais precisamente o valor das reservas, abordar informações e riscos, enquanto a IA pode sintetizar as condições de produção e operação e outros aspectos para fornecer conselhos de investimento, criando valor para a empresa.
IA em Operações e Vendas: Regulação da Produção, Gestão Financeira e Marketing
A IA ajuda a regular a produção
A indústria de petróleo e gás é diferente de outras indústrias, pois seus objetos de produção têm um ciclo de vida, e o processo de produção em um campo de petróleo tem a natureza de degradação natural da vida. Portanto, é importante entender o ciclo de vida e planejar a quantidade de poços a serem explorados. A tecnologia de aprendizado mecânico da IA pode formular com precisão planos de produção específicos e metas, além de planos de operação faseados por meio de aprendizado profundo e análise preditiva de dados de poços para maximizar a otimização do planejamento de capacidade dos poços.
A IA pode ajudar a prever e ajustar problemas nos poços, calculando e otimizando outras variáveis, como taxas de fluxo e pressões dentro do poço, para alcançar uma produção refinada, enquanto analisa constantemente as condições operacionais. Maximizar a capacidade de produção e reduzir custos desperdiçados. O software de engenharia de petróleo e gás desempenha um papel significativo na otimização do processo de produção, prevendo problemas nos poços e ajustando variáveis operacionais.
A IA ajuda na gestão financeira
A IA já está sendo utilizada de forma produtiva nas finanças e na gestão financeira corporativa. As empresas de petróleo e gás podem usar a IA na área de gestão financeira para examinar fluxo de caixa e despesas, otimizar alocações de custos e facilitar decisões analíticas que agregam valor. A capacidade da IA de auxiliar no planejamento de projetos de capital, gestão de riscos e campanhas de marketing não deve ser subestimada. Com análises preditivas poderosas, a IA pode até ajudar as empresas a evitar problemas potenciais nos processos financeiros e investimentos financeiros. A IA também pode avaliar métricas-chave, identificar lacunas e oportunidades em projetos e fornecer recomendações de investimento pertinentes.
Com a IA, o software de gestão de ativos de petróleo e gás pode ser usado para otimizar o design de distribuição de poços e maximizar as taxas de recuperação de recursos. A IA, como parte do software de gestão de ativos de petróleo e gás, pode realizar análises probabilísticas quantitativas para auxiliar no design de poços e prever riscos subterrâneos. O software de gestão de ativos de petróleo e gás também é crucial para manter equipamentos industriais em boas condições, garantindo eficiência na produção e construção de petróleo e gás. A IA dentro do software de engenharia de petróleo e gás ajuda na gestão financeira, examinando fluxo de caixa e despesas, fornecendo decisões analíticas que agregam valor.
A IA ajuda no processo de vendas
A IA também não tem problema em analisar dados para o mercado de commodities. Os operadores podem usar a IA para sintetizar dados de mercado e necessidades operacionais para especular sobre ofertas razoáveis e melhorar a competitividade e a rentabilidade das commodities no mercado. Enquanto isso, o Modelagem de Linguagem Visual (VLM), uma tecnologia de IA, é ainda mais importante na automação logística e análise de faturas de fornecedores. Por meio do reconhecimento e análise de texto precisos e inteligentes, o VLM pode melhorar significativamente a gestão de pedidos de vendas de petróleo e gás.
Conclusão
A tecnologia de IA se destaca como uma força transformadora dentro da indústria de petróleo e gás, revolucionando várias facetas das operações, desde a exploração até as vendas. Sua capacidade em processamento de dados e aprendizado profundo permite a execução rápida e precisa de análises preditivas, avaliações abrangentes e tomada de decisões. Além disso, destaca como o software de gestão de dados de petróleo e gás, com a ajuda da IA, pode otimizar o planejamento de capacidade dos poços e a regulação da produção, levando a uma maximização da capacidade de produção. No desenvolvimento de poços, a IA otimiza os processos de design e construção, garantindo um maior retorno sobre o investimento ao alavancar dados geológicos e de engenharia. A segurança é reforçada por meio de avaliações preventivas de risco impulsionadas pela IA, reduzindo acidentes e protegendo o pessoal. A eficiência da produção é aprimorada por meio de manutenção preditiva, enquanto a exploração é agilizada pela capacidade da IA de analisar vastos conjuntos de dados, levando a esforços mais bem direcionados. A gestão financeira é refinada por meio das análises preditivas da IA, e o marketing é fortalecido por sua capacidade de analisar tendências de mercado e otimizar estratégias de vendas. No geral, a integração da IA na indústria de petróleo e gás prevê um futuro de maior eficiência, redução de custos e melhoria da segurança, sublinhando sua importância como uma tecnologia fundamental para o avanço do setor. O desenvolvimento de software para petróleo e gás com capacidades de IA é crucial para o progresso da indústria, oferecendo soluções para exploração, produção e gestão financeira.
