Tehnologia Inteligenței Artificiale în domeniul producției de energie are o valoare considerabilă, iar în industria petrolului și gazelor, AI poate ajuta la îmbunătățirea eficienței, reducerea costurilor și îmbunătățirea rentabilității investițiilor în toate aspectele procesului de operațiuni industriale. Rolul AI în software-ul de gestionare a datelor din petrol și gaze este de a procesa și analiza seturi mari de date, permițând o mai bună luare a deciziilor și analize predictive în industrie.
De la explorare și evaluare, la dezvoltare și construcție, la producție și operare, până la vânzări, AI se poate baza pe propriile sale capacități puternice de procesare a datelor și pe capacitățile de învățare profundă pentru a efectua rapid și precis analize predictive adecvate, evaluări cuprinzătoare și programe de luare a deciziilor. Cele mai proeminente aplicații ale AI în industria energetică sunt următoarele: evaluarea valorii rezervoarelor de petrol și formularea planurilor de dezvoltare corespunzătoare; furnizarea de evaluări preventive ale riscurilor pentru a spori siguranța și securitatea; utilizarea datelor de la senzori pentru a optimiza programarea producției și a îmbunătăți întreținerea echipamentelor; asistarea în explorare și evaluare pentru a facilita selecția țintelor preferate de explorare și optimizarea planificării explorării; și reglementarea producției, gestionarea financiară și marketingul.
AI în Dezvoltarea Sondei de Petrol și Gaz: Evaluarea Valorii Rezervorului și Formularea Opțiunilor de Dezvoltare
Dezvoltarea sondei este un proces extrem de costisitor și laborios pentru companiile de petrol și gaze, iar AI poate reduce semnificativ povara dezvoltării sondei prin capacitățile sale puternice de procesare a datelor. În special în procesul de proiectare a distribuției sondelor și operațiunilor de construcție de la foraj la finalizare, AI poate sintetiza mai bine analizele de date din petrol și gaze pentru a îmbunătăți eficiența și rentabilitatea investiției în dezvoltarea sondei.
Dezvoltarea sondei necesită procesarea și analiza unei cantități mari de informații geologice, geofizice și de inginerie. În geologie, dezvoltarea câmpului petrolier trebuie să analizeze procesul de generare, modelele de mișcare și condițiile de stocare ale resurselor de petrol și gaze pentru a ajunge la o evaluare completă a rezervelor, calității și caracteristicilor rezervorului. În inginerie, dezvoltarea câmpului petrolier necesită formularea unui plan de desfășurare adecvat și integrat pentru facilitățile de inginerie, mașini și echipamente, pe baza mediului geologic local și a cerințelor de producție.
Dezvoltarea software-ului pentru petrol și gaze în acest sector se concentrează pe crearea de aplicații care pot gestiona complexitatea operațiunilor de petrol și gaze, cu AI în centrul acestor progrese. Dezvoltarea software-ului pentru petrol și gaze beneficiază de integrarea AI, care poate procesa cantități mari de date și oferi perspective predictive.
Soluțiile software pentru petrol și gaze integrează diverse seturi de date, inclusiv date geologice și de producție, pentru a îmbunătăți eficiența dezvoltării sondelor. În același timp, este necesar să se formuleze un plan general de dezvoltare pe baza acestora, referitor la distribuția sondelor, fluxul de dezvoltare și procesul de dezvoltare. Aplicațiile software pentru petrol și gaze, așa cum au fost descrise, valorifică capacitățile de procesare a datelor ale AI pentru a îmbunătăți eficiența și rentabilitatea investiției în dezvoltarea sondelor. Software-ul pentru petrol și gaze în sectorul upstream ajută la evaluarea valorii rezervorului și la formularea planurilor de dezvoltare utilizând AI.
Aceste cercetări, analize și planificări, care se bazează pe o cantitate mare de procesare a datelor, necesită adesea angajarea de cercetători și experți profesioniști pentru a desfășura mai multe seminarii, iar acești profesioniști au nevoie de mijloace tehnice complexe pentru a finaliza sarcina. Pe de altă parte, dacă alegeți să lăsați AI să colaboreze cu oamenii, trebuie doar să asigurați corectitudinea și bogăția datelor.
AI în Proiectarea Distribuției Sondelor
AI poate profita pe deplin de formarea complexă a rocilor și de datele sondelor prin procesarea condițiilor geologice ale câmpului petrolier și analizarea rezervorului de petrol, planificând în mod rezonabil designul distribuției sondelor, identificând cea mai potrivită locație a sondei, distanța dintre sonde și densitatea sondelor în câmpul petrolier, maximizând astfel rata de recuperare a resurselor și eficiența extracției. Software-ul de inginerie pentru petrol și gaze utilizează AI pentru a analiza datele geologice și de producție, asistând în dezvoltarea planurilor de desfășurare a sondelor.
AI în Operațiunile de Construcție
AI poate efectua analize probabilistice cantitative în întregul proces de la foraj la finalizare, asistând în proiectarea sondelor, evaluând lucrările de construcție și prezicând riscurile subterane. AI poate maximiza rentabilitatea investiției pentru fiecare sondă prin procesarea cuprinzătoare a datelor geologice, de producție și de echipamente. Software-ul pentru petrol și gaze în sectorul upstream este esențial pentru optimizarea designului distribuției sondelor și maximizarea ratei de recuperare a resurselor în operațiuni.
Industria energetică poate profita de colaborarea dintre AI și oameni pentru a maximiza capacitatea analizei datelor din petrol și gaze, învățarea profundă și analiza predictivă a învățării mecanice și a altor tehnologii pentru a evalua mai bine valoarea rezervelor de petrol și a formula planuri de dezvoltare. Pentru utilizarea AI, software-ul de gestionare a datelor din petrol și gaze poate integra datele de explorare și producție (E&P), datele de foraj și integrarea într-o platformă împreună cu modelele de bloc și controalele va inspira mai multă eficiență în industria energetică.
AI în Evaluarea Siguranței în Petrol și Gaz: Furnizarea de Evaluări Preventive ale Riscurilor pentru a Spori Siguranța și Securitatea
Datorită naturii operațiunilor din industria petrolului și gazelor, siguranța este întotdeauna o preocupare principală. Fie că este vorba despre platforme offshore și transport cu elicopterul, sau operațiuni onshore care implică echipamente grele, gaze toxice și alte medii periculoase, siguranța este critică. Companiile de petrol și gaze consideră siguranța un factor cheie în succesul operațiunilor lor zilnice, iar multe au implementat sisteme de management al siguranței și campanii bazate pe comportament, precum și au integrat conducerea în domeniul siguranței în unitățile de afaceri operaționale. Software-ul pentru industria petrolului și gazelor este conceput pentru a spori siguranța și securitatea prin furnizarea de evaluări preventive ale riscurilor. Aplicarea AI în software-ul pentru petrol și gaze în sectorul upstream ajută la furnizarea de evaluări preventive ale riscurilor pentru a spori siguranța și securitatea în timpul operațiunilor.
Deși companiile capturează o bogăție de date despre motivele pentru care apar probleme de siguranță, ce s-a întâmplat, cauzele fundamentale și constatările pentru a preveni incidentele viitoare, accidentele totuși se întâmplă. Inteligența artificială (AI), învățarea automată (ML) și tehnologiile de învățare profundă au potențialul de a evalua aceste date și de a învăța din ele în timp pentru a obține perspective asupra cauzelor fundamentale și a informa decizii de prevenire diferite și potențial mai bune. De exemplu, Administrația Națională pentru Aeronautică și Spațiu (NASA) folosește deja principiile AI pentru a crea algoritmi care analizează datele din industria aviației, având ca scop detectarea problemelor înainte ca acestea să devină accidente.
Soluțiile software pentru petrol și gaze utilizează AI pentru a îmbunătăți întreținerea echipamentelor prin prezicerea defecțiunilor și optimizarea proceselor de producție. Prin utilizarea tehnologiei AI/ML, companiile de petrol și gaze pot analiza mai eficient datele de siguranță, identifica factorii de risc potențiali și lua măsuri preventive mai bine direcționate. Acest lucru nu doar că îmbunătățește eficiența managementului siguranței, dar reduce semnificativ incidența accidentelor și protejează sănătatea și siguranța angajaților. Aplicațiile software pentru petrol și gaze sunt esențiale în furnizarea de evaluări preventive ale riscurilor, sporind siguranța și securitatea în industrie.
Deși nu este menționat explicit, software-ul midstream pentru petrol și gaze ar putea profita de AI pentru a optimiza transportul și stocarea petrolului și gazelor, asigurând eficiență și siguranță. Software-ul midstream pentru petrol și gaze ar putea utiliza AI pentru a prezice și gestiona fluxul de resurse prin conducte, reducând costurile și îmbunătățind fiabilitatea operațională. Un astfel de software midstream pentru petrol și gaze ar putea integra operațiunile upstream și downstream, folosind AI pentru a sincroniza producția cu cerințele pieței și logistica.
AI în Procesul de Producție și Construcție: Datele Senzorilor pentru Îmbunătățirea Întreținerii Echipamentelor
După explorarea și dezvoltarea unui câmp petrolier, câmpul este oficial introdus în segmentul de producție. În procesul de producție din câmpul petrolier, echipamentele industriale joacă un rol extrem de important, iar menținerea echipamentelor industriale în stare bună este cel mai important lucru pentru a asigura producția și construcția de petrol și gaze. Acest lucru este valabil în special pentru echipamentele utilizate pentru extracție, cum ar fi burghiele. În trecut, întreținerea echipamentelor se baza pe inspecții și reparații regulate efectuate de mecanici și chiar pe înlocuiri, ceea ce consuma multe costuri. Acum, cu AI, companiile pot elimina necesitatea de a cheltui mii și mii de dolari în costuri de întreținere a burghielor, câștigând în același timp o mai bună înțelegere a producției și îmbunătățind eficiența.
Motivul pentru care AI poate juca un rol important în întreținerea echipamentelor în timpul procesului de producție și construcție este că AI poate profita de cantitatea mare de date de producție din industria energetică care sunt în prezent neutilizate, datorită capacităților sale puternice de procesare a datelor și analizei predictive. În cazul burghielor, de exemplu, senzorii din burghiu pot captura date importante de producție, inclusiv, dar fără a se limita la, vibrații, temperatură, presiune și debit. Prin intermediul AI, analiza datelor din petrol și gaze poate fi utilizată prin tehnici de învățare automată pentru a găsi corelații între variabile, generând perspective predictive pentru a detecta și prezice defecțiunile echipamentelor. AI poate menține echipamentele prin perspective predictive, îmbunătățind utilizarea performanței și longevitatea echipamentelor industriale. Aplicațiile software pentru petrol și gaze utilizează AI pentru a analiza datele senzorilor din burghie pentru a prezice defecțiunile echipamentelor și a îmbunătăți întreținerea.
Software-ul pentru industria petrolului și gazelor este important în optimizarea programării producției și a întreținerii echipamentelor folosind datele senzorilor. De exemplu, Tesla, Inc. integrează un sistem telematic prin care reduce costurile și implementează programe de întreținere preventivă mai rentabile. Acesta colectează date țintă de la motoare și, după procesarea și analiza ML, oferă informații despre întreținerea predictivă direct clientului. Drept urmare, clientul este avertizat cu privire la defecțiuni înainte ca acestea să apară și i se oferă soluții și recomandări de urmărire pentru a le preveni înainte de a se produce. În mod similar, GE Digital, o subsidiară a General Electric, a dezvoltat un instrument ML numit Predix pentru a efectua întreținerea predictivă asupra echipamentelor industriale utilizate în industria petrolului și gazelor.
AI în Explorarea Petrolului și Gazului: Asistarea în Explorare și Evaluare pentru a Facilita Selecția Țintelor de Explorare și Optimizarea Planificării Explorării
Software-ul pentru industria petrolului și gazelor, așa cum a fost discutat, utilizează AI pentru a evalua valoarea rezervelor de petrol și a formula planuri de dezvoltare, simplificând semnificativ operațiunile. Înainte de dezvoltarea formală a sondei, unul dintre pașii mai importanți este explorarea resurselor de petrol și gaze pentru a determina prezența, dimensiunea și rezervele resurselor de petrol și gaze. Soluțiile software pentru petrol și gaze joacă un rol vital în asistarea explorării și evaluării, facilitând selecția țintelor preferate de explorare. AI ajută companiile din industria energetică să facă evaluări și decizii mai bune, asistând în procesul de explorare și evaluare a resurselor de petrol și gaze.
Explorarea resurselor de hidrocarburi necesită analiza inventarului, distribuției și condițiilor geologice ale resurselor de hidrocarburi pe baza unor cercetări geologice extinse, cercetări în ingineria petrolului și teste de teren, precum și planuri de procesare seismică, evaluări ale sondelor și planuri de testare a mineritului. AI poate integra fezabilitatea tehnică și evaluarea economică pentru a optimiza țintele de explorare și planurile de explorare, reducând astfel volumul de muncă și gestionând mai bine așteptările.
Cu AI, industria energetică poate valorifica potențialul datelor în cantități mari. Industria energetică a acumulat o cantitate mare de date valoroase: date istorice regionale de minerit, rezultate ale cercetărilor geofizice, date de analiză de laborator acumulate în timpul procesului de explorare și dezvoltare și date de operare a echipamentelor în procesul de producție etc. Prin intermediul AI, aceste analize de date din petrol și gaze pot fi utilizate pe o scară largă. Prin utilizarea acestor date prin AI, se pot lua decizii mai bune în explorare și producție pentru a asigura eficiența.
Pentru tranzacțiile de închiriere și achizițiile de drepturi de minerit și proprietate legate de câmpurile de petrol, AI poate ajuta companiile de explorare și producție (E&P) să înțeleagă mai precis valoarea rezervelor, să abordeze informațiile și riscurile, în timp ce AI poate sintetiza condițiile de producție și operare și alte aspecte pentru a oferi sfaturi de investiții, creând valoare pentru companie.
AI în Operațiuni și Vânzări: Reglementarea Producției, Gestionarea Financiară și Marketing
AI ajută la reglementarea producției
Industria petrolului și gazelor se deosebește de alte industrii prin faptul că obiectele sale de producție au un ciclu de viață de producție, iar procesul de producție într-un câmp petrolier are natura de degradare naturală a vieții. Prin urmare, este important să se înțeleagă ciclul de viață și să se planifice cantitatea de sonde care urmează a fi exploatate. Tehnologia de învățare mecanică a AI poate formula cu precizie planuri și obiective specifice de producție și planuri de operare etapizate prin analiza profundă și predictivă a datelor despre sonde pentru a maximiza optimizarea planificării capacității sondelor.
AI poate ajuta la prezicerea și ajustarea problemelor sondelor prin calcularea și optimizarea altor variabile, cum ar fi debitele și presiunile din interiorul sondei, pentru a obține o producție rafinată, analizând în același timp condițiile de operare. Maximizează capacitatea de producție și reduce costurile irosite. Software-ul de inginerie pentru petrol și gaze joacă un rol semnificativ în optimizarea procesului de producție prin prezicerea problemelor sondelor și ajustarea variabilelor operaționale.
AI ajută la gestionarea financiară
AI este deja utilizată productiv în finanțe și finanțele corporative. Companiile de petrol și gaze pot utiliza AI în domeniul gestionării financiare pentru a examina fluxul de numerar și cheltuielile, a optimiza alocările de costuri și a facilita deciziile analitice cu valoare adăugată. Capacitatea AI de a asista în planificarea proiectelor de capital, gestionarea riscurilor și campaniile de marketing nu trebuie subestimată. Cu analize predictive puternice, AI poate ajuta chiar companiile să evite problemele potențiale în procesele financiare și investițiile financiare. AI poate evalua, de asemenea, metrici cheie, identifica lacune și oportunități în proiecte și oferi recomandări de investiții pertinente.
Cu AI, software-ul de gestionare a activelor din petrol și gaze poate fi utilizat pentru a optimiza designul distribuției sondelor și a maximiza ratele de recuperare a resurselor. AI, ca parte a software-ului de gestionare a activelor din petrol și gaze, poate efectua analize probabilistice cantitative pentru a asista în proiectarea sondelor și a prezice riscurile subterane. Software-ul de gestionare a activelor din petrol și gaze este, de asemenea, crucial pentru menținerea echipamentelor industriale în stare bună, asigurând eficiența producției și construcției de petrol și gaze. AI în cadrul software-ului de inginerie pentru petrol și gaze ajută în gestionarea financiară prin examinarea fluxului de numerar și cheltuielilor, oferind decizii analitice cu valoare adăugată.
AI ajută în procesul de vânzări
AI nu are probleme în analiza datelor pentru piața de mărfuri. Operatorii pot utiliza AI pentru a sintetiza datele de piață și nevoile operaționale pentru a specula oferte rezonabile și a îmbunătăți competitivitatea și rentabilitatea mărfurilor pe piață. Între timp, Modelarea Limbajului Vizual (VLM), o tehnologie AI, este și mai importantă în automatizarea logisticii și analiza facturilor furnizorilor. Prin recunoașterea și analiza precisă și inteligentă a textului, VLM poate îmbunătăți semnificativ gestionarea comenzilor de vânzări de petrol și gaze.
Concluzie
Tehnologia AI se dovedește a fi o forță transformatoare în cadrul industriei petrolului și gazelor, revoluționând diverse aspecte ale operațiunilor de la explorare la vânzări. Abilitățile sale în procesarea datelor și învățarea profundă permit executarea rapidă și precisă a analizelor predictive, evaluărilor cuprinzătoare și luării deciziilor. De asemenea, subliniază modul în care software-ul de gestionare a datelor din petrol și gaze, cu ajutorul AI, poate optimiza planificarea capacității sondelor și reglementarea producției, conducând la maximizarea capacității de producție. În dezvoltarea sondelor, AI optimizează procesele de proiectare și construcție, asigurând o rentabilitate mai mare a investiției prin valorificarea datelor geologice și de inginerie. Siguranța este consolidată prin evaluările preventive ale riscurilor bazate pe AI, reducând accidentele și protejând personalul. Eficiența producției este îmbunătățită prin întreținerea predictivă, în timp ce explorarea este simplificată de capacitatea AI de a analiza seturi mari de date, conducând la eforturi mai bine direcționate. Gestionarea financiară este rafinată prin analizele predictive ale AI, iar marketingul este întărit de capacitatea sa de a analiza tendințele pieței și de a optimiza strategiile de vânzare. În general, integrarea AI în industria petrolului și gazelor preconizează un viitor de eficiență crescută, costuri reduse și siguranță îmbunătățită, subliniind semnificația sa ca tehnologie de bază pentru avansul sectorului. Dezvoltarea software-ului pentru petrol și gaze cu capacități AI este crucială pentru progresul industriei, oferind soluții pentru explorare, producție și gestionare financiară.
