执行摘要
AnyParser 本地是一款尖端的文档解析解决方案,旨在满足现代企业严格的安全要求。本文档概述了 AnyParser 本地实施的强大安全措施,确保数据隐私、合规性和运营效率。
1. 引言
在当今以数据驱动的商业环境中,高效的文档解析对于简化运营和决策过程至关重要。然而,使用基于云的语言模型解析敏感文档会带来显著的数据隐私风险。AnyParser 本地通过提供一个安全的本地解决方案来应对这些挑战,利用先进语言模型的强大功能,同时保持对敏感数据的完全控制。
为什么 CambioML AnyParser 脱颖而出:速度与准确性
CambioML 模型在速度和准确性方面表现卓越,为许多商业需求提供了理想的平衡。它比大多数大型专有模型更快,同时提供比传统光学字符识别(OCR)系统更高的准确性。这意味着您的企业可以在快速、可靠的文档解析与性能之间实现最佳平衡。
上面的图表比较了不同文档解析模型的吞吐量和准确性。
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X 轴(水平):表示“平均吞吐量(tokens/s)”。这衡量每个模型处理文本的速度,数值越高表示处理速度越快。
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Y 轴(垂直):表示“准确性”。这衡量每个模型从文档中解释和提取信息的正确性,数值越高表示性能越好。
AnyParser 在准确性(约 0.82)和吞吐量(约 160 tokens/s)方面均优于其他模型,为企业文档解析需求提供了最佳平衡。
2. 安全架构概述
AnyParser 本地采用安全优先的设计理念,提供从模型本身到服务基础设施的完整堆栈。该综合解决方案可以无缝部署到 AWS、GCP 和 Azure 等私有云环境中。
2.1 部署模型
本地部署模型确保所有数据处理都在组织的私有环境中进行。这种方法消除了将敏感文档传输到公司控制之外的需要,解决了与数据主权和合规性相关的担忧。
2.2 基础设施安全
AnyParser 本地利用行业标准工具和最佳实践进行安全基础设施部署:
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使用 Terraform 设置和管理云基础设施,确保一致性并降低配置错误的风险。
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使用 Docker 容器隔离应用程序及其依赖项,增强安全性和可移植性。
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通过 Terraform 管理对 EC2 或 EKS 的部署,维护基础设施即代码原则,并启用部署过程的版本控制。
2.3 网络安全
为确保安全访问和通信:
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设置 Kong 或 Nginx 作为入口控制器,提供强大的流量管理和安全功能。
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实施 DNS 配置以实现无缝的内部访问,减少外部威胁的暴露。
3. 数据隐私与保护
AnyParser 本地解决了文档解析中对数据隐私的关键需求:
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所有数据保留在组织的私有环境中,消除了与基于云的专有模型相关的风险。
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该解决方案通过确保敏感文档不发送到私有环境之外,符合监管要求和内部数据保护政策。
4. 访问控制与身份验证
AnyParser 本地实施了强大的访问控制和身份验证机制,包括:
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基于角色的访问控制(RBAC),确保只有授权人员可以访问系统和解析数据。
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多因素身份验证(MFA),增强用户验证。
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定期访问审计和日志记录,以监控和审查系统使用情况。
5. 加密
为了进一步保护敏感数据,AnyParser 本地为客户提供实施以下选项:
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使用行业标准加密算法进行静态数据加密。
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在所有网络通信中使用 TLS/SSL 协议进行传输加密。
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采用安全的密钥管理实践以保护加密密钥。
6. 持续监控与事件响应
为了保持强大的安全态势,AnyParser 本地为客户提供实施以下选项:
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对基础设施和应用程序进行实时监控,以识别潜在的安全威胁。
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定期进行漏洞评估和渗透测试。
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制定明确的事件响应计划,以及时处理和缓解安全事件。
7. 未来安全增强
CambioML 致力于在安全领域的持续创新。即将推出的基于裸金属 Kubernetes 的部署选项将为企业提供更大的控制权和灵活性。这一增强将允许组织在自己的硬件上部署 AnyParser 本地,进一步加强数据控制,减少延迟,并优化运营环境。
8. 性能与可扩展性
在保持严格安全措施的同时,AnyParser 本地并不妥协于性能:
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该解决方案提供了速度与准确性的最佳平衡,在两个指标上均优于其他模型。
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凭借约 0.82 的准确性和约 160 tokens/s 的吞吐量,AnyParser 本地高效满足企业文档解析需求。
结论
AnyParser 本地提供了一种安全、高性能和准确的文档解析解决方案,解决了现代企业的关键安全和隐私问题。通过提供本地部署模型、强大的基础设施安全性和对持续改进的承诺,AnyParser 本地使组织能够利用先进的文档解析技术,同时保持对敏感数据的完全控制。
行动呼吁
对于希望在不妥协安全性的情况下转变文档工作流程的组织,AnyParser 本地提供了一种强大而安全的解决方案。立即联系 CambioML 安排演示 或 开始试用,体验安全、高效文档解析的好处。