La tecnología de Inteligencia Artificial en el campo de la producción de energía tiene un gran valor en el espacio, en la industria del petróleo y gas, la IA puede ayudar a mejorar la eficiencia, reducir costos y mejorar el retorno de inversión en todos los aspectos del proceso de operaciones industriales. El papel de la IA en el software de gestión de datos de petróleo y gas es procesar y analizar grandes conjuntos de datos, lo que permite una mejor toma de decisiones y análisis predictivo en la industria.
Desde la exploración y evaluación hasta el desarrollo y construcción, pasando por la producción y operación, hasta las ventas, la IA puede confiar en sus propias potentes capacidades de procesamiento de datos y capacidades de aprendizaje profundo para realizar rápidamente y con precisión el análisis predictivo apropiado, evaluaciones integrales y programas de toma de decisiones. Las aplicaciones más destacadas de la IA en la industria energética son las siguientes: evaluar el valor de los reservorios de petróleo y formular planes de desarrollo correspondientes; proporcionar evaluaciones de riesgo preventivas para mejorar la seguridad; utilizar datos de sensores para optimizar la programación de producción y mejorar el mantenimiento de equipos; asistir en la exploración y evaluación para facilitar la selección de objetivos de exploración preferidos y la optimización de la planificación de exploración; y regular la producción, la gestión financiera y el marketing.
IA en el Desarrollo de Pozos de Petróleo y Gas: Evaluación del Valor del Reservorio y Formulación de Opciones de Desarrollo
El desarrollo de pozos es un proceso extremadamente costoso y laborioso para las empresas de petróleo y gas, y la IA puede reducir en gran medida la carga del desarrollo de pozos a través de sus potentes capacidades de procesamiento de datos. Especialmente en el proceso de diseño de distribución de pozos y operaciones de construcción desde la perforación hasta la finalización, la IA puede sintetizar mejor en el análisis de datos de petróleo y gas para mejorar la eficiencia y el ROI del desarrollo de pozos.
El desarrollo de pozos requiere procesar y analizar una gran cantidad de información geológica, geofísica y de ingeniería. En geología, el desarrollo de campos petroleros necesita analizar el proceso de generación, los patrones de movimiento y las condiciones de almacenamiento de los recursos de petróleo y gas para llegar a una evaluación completa de las reservas, calidad y características del reservorio. En ingeniería, el desarrollo de campos petroleros requiere formular un plan de despliegue adecuado e integrado para las instalaciones de ingeniería, maquinaria y equipos basado en el entorno geológico local y los requisitos de producción.
El desarrollo de software de petróleo y gas en este sector se centra en crear aplicaciones que puedan manejar las complejidades de las operaciones de petróleo y gas, con la IA en el núcleo de estos avances. El desarrollo de software de petróleo y gas se beneficia de la incorporación de la IA, que puede procesar grandes cantidades de datos y proporcionar información predictiva.
Las soluciones de software de petróleo y gas integran varios conjuntos de datos, incluidos datos geológicos y de producción, para mejorar la eficiencia del desarrollo de pozos. Al mismo tiempo, también es necesario formular un plan de desarrollo general sobre la base de estos en relación con la distribución de pozos, el flujo de desarrollo y el proceso de desarrollo. Las aplicaciones de software de petróleo y gas, como se describe, aprovechan las capacidades de procesamiento de datos de la IA para mejorar la eficiencia y el ROI del desarrollo de pozos. El software de petróleo y gas upstream ayuda en la evaluación del valor del reservorio y la formulación de planes de desarrollo utilizando IA.
Esta investigación, análisis y planificación, que dependen de un gran procesamiento de datos, a menudo requieren la contratación de académicos y expertos profesionales para llevar a cabo varios seminarios, y estos profesionales también necesitan medios técnicos complejos para completar la tarea. Por otro lado, si eliges dejar que la IA trabaje con humanos, solo necesitas garantizar la corrección y riqueza de los datos.
IA en el Diseño de Distribución de Pozos
La IA puede aprovechar al máximo la compleja formación rocosa y los datos de pozos procesando las condiciones geológicas del campo petrolero y analizando el reservorio de petróleo, planificando razonablemente el diseño de distribución de los pozos, encontrando la ubicación más adecuada del pozo, la distancia entre pozos y la densidad de pozos en el campo petrolero, maximizando la tasa de recuperación de recursos y la eficiencia de extracción. El software de ingeniería de petróleo y gas utiliza IA para analizar datos geológicos y de producción, asistiendo en el desarrollo de planes de despliegue de pozos.
IA en Operaciones de Construcción
La IA puede realizar análisis probabilísticos cuantitativos en todo el proceso desde la perforación hasta la finalización, asistir en el diseño de pozos, evaluar las obras de construcción y predecir riesgos subterráneos. La IA puede maximizar el retorno de inversión de cada pozo al procesar de manera integral datos geológicos, de producción y de equipos. El software de petróleo y gas upstream es esencial para optimizar el diseño de distribución de pozos y maximizar la tasa de recuperación de recursos en las operaciones.
La industria energética puede aprovechar la forma en que la IA y los humanos trabajan juntos para maximizar la capacidad de análisis de datos de petróleo y gas, el aprendizaje profundo y el análisis predictivo de técnicas de aprendizaje mecánico y otras tecnologías para evaluar mejor el valor de los reservorios de petróleo y formular planes de desarrollo. Para la utilización de la IA, el software de gestión de datos de petróleo y gas puede integrar datos de exploración y producción (E&P), datos de perforación, y la integración en una plataforma junto con modelos de bloques y controles inspirará más efectividad en la industria energética.
IA en la Evaluación de Seguridad en Petróleo y Gas: Proporcionando Evaluaciones de Riesgo Preventivas para Mejorar la Seguridad
Debido a la naturaleza de las operaciones en la industria del petróleo y gas, la seguridad siempre es una preocupación principal. Ya sea durante el transporte en plataformas offshore y helicópteros, o en operaciones en tierra que involucran equipos pesados, gases tóxicos y otros entornos peligrosos, la seguridad es crítica. Las empresas de petróleo y gas ven la seguridad como un factor clave en el éxito de sus operaciones diarias, y muchas han implementado sistemas de gestión de seguridad y campañas basadas en comportamientos, así como liderazgo en seguridad integrado en las unidades de negocio operativas. El software para la industria del petróleo y gas está diseñado para mejorar la seguridad proporcionando evaluaciones de riesgo preventivas. La aplicación de la IA en el software de petróleo y gas upstream ayuda a proporcionar evaluaciones de riesgo preventivas para mejorar la seguridad durante las operaciones.
A pesar de que las empresas capturan una gran cantidad de datos sobre por qué ocurren problemas de seguridad, qué sucedió, causas raíz y hallazgos para prevenir incidentes futuros, los accidentes aún ocurren. La inteligencia artificial (IA), el aprendizaje automático (ML) y las tecnologías de aprendizaje profundo tienen el potencial de evaluar estos datos y aprender de ellos con el tiempo para obtener información sobre las causas raíz e informar decisiones de prevención diferentes y potencialmente mejores. Por ejemplo, la Administración Nacional de Aeronáutica y del Espacio (NASA) ya está utilizando principios de IA para crear algoritmos que analizan datos de la industria de la aviación, con el objetivo de detectar problemas antes de que se conviertan en accidentes.
Las soluciones de software de petróleo y gas utilizan IA para mejorar el mantenimiento de equipos al predecir fallos y optimizar procesos de producción. A través del uso de tecnología IA/ML, las empresas de petróleo y gas pueden analizar de manera más efectiva los datos de seguridad, identificar factores de riesgo potenciales y tomar medidas preventivas más específicas. Esto no solo mejora la eficiencia de la gestión de seguridad, sino que también reduce significativamente la incidencia de accidentes y protege la salud y seguridad de los empleados. Las aplicaciones de software de petróleo y gas son fundamentales para proporcionar evaluaciones de riesgo preventivas, mejorando la seguridad en la industria.
Aunque no se menciona explícitamente, el software de petróleo y gas midstream podría aprovechar la IA para optimizar el transporte y almacenamiento de petróleo y gas, asegurando eficiencia y seguridad. El software de petróleo y gas midstream podría utilizar IA para predecir y gestionar el flujo de recursos a través de tuberías, reduciendo costos y mejorando la fiabilidad operativa. Tal software de petróleo y gas midstream podría integrarse con operaciones upstream y downstream, utilizando IA para sincronizar la producción con las demandas del mercado y la logística.
IA en el Proceso de Producción y Construcción: Datos de Sensores en Vivo para Mejorar el Mantenimiento de Equipos
Después de la exploración y desarrollo de un campo petrolero, el campo se pone oficialmente en la sección de producción. En el proceso de producción de petróleo, el equipo industrial juega un papel extremadamente importante, y mantener el equipo industrial en buenas condiciones es lo más importante para garantizar la producción y construcción de petróleo y gas. Esto es especialmente cierto para el equipo utilizado para la extracción, como las brocas. En el pasado, el mantenimiento del equipo dependía de inspecciones y reparaciones regulares por parte de mecánicos e incluso reemplazos, lo que consumía muchos costos. Ahora, con la IA, las empresas pueden eliminar la necesidad de miles y miles de dólares en costos de mantenimiento de brocas, al mismo tiempo que obtienen una mejor comprensión de la producción y mejoran la eficiencia.
La razón por la cual la IA puede desempeñar un papel importante en el mantenimiento de equipos durante el proceso de producción y construcción es que la IA puede aprovechar la gran cantidad de datos de producción de la industria energética que actualmente no se utilizan, gracias a sus poderosas capacidades de procesamiento de datos y análisis predictivo. En el caso de las brocas, por ejemplo, los sensores en la broca pueden capturar datos de producción importantes que incluyen, pero no se limitan a, vibración, temperatura, presión y rendimiento. A través de la IA, el análisis de datos de petróleo y gas puede utilizarse mediante técnicas de aprendizaje automático para encontrar correlaciones entre variables, impulsando información predictiva para detectar y predecir fallos en el equipo. La IA puede mantener el equipo a través de información predictiva, mejorando la utilización del rendimiento y la longevidad del equipo industrial. Las aplicaciones de software de petróleo y gas utilizan IA para analizar datos de sensores de brocas para predecir fallos en el equipo y mejorar el mantenimiento.
El software para la industria del petróleo y gas es importante para optimizar la programación de producción y el mantenimiento de equipos utilizando datos de sensores. Por ejemplo, Tesla, Inc. integra un sistema de telemática a través del cual reduce costos e implementa programas de mantenimiento preventivo más rentables. Recoge datos objetivo de motores y, después del procesamiento y análisis de ML, proporciona información de mantenimiento predictivo directamente al cliente. Como resultado, se advierte al cliente sobre fallos antes de que ocurran y se le proporcionan soluciones y recomendaciones de seguimiento para prevenirlos antes de que ocurran. De manera similar, GE Digital, una subsidiaria de General Electric, ha desarrollado una herramienta de ML llamada Predix para realizar mantenimiento predictivo en equipos industriales utilizados en la industria del petróleo y gas.
IA en la Exploración de Petróleo y Gas: Ayudando en la Exploración y Evaluación para Facilitar la Selección de Objetivos de Exploración y Optimizar la Planificación de Exploración
El software para la industria del petróleo y gas, como se ha discutido, utiliza IA para evaluar el valor de los reservorios de petróleo y formular planes de desarrollo, agilizando significativamente las operaciones. Antes del desarrollo formal de pozos, uno de los pasos más importantes es la exploración de recursos de petróleo y gas para determinar la presencia, tamaño y reservas de recursos de petróleo y gas. Las soluciones de software de petróleo y gas desempeñan un papel vital en la asistencia a la exploración y evaluación, facilitando la selección de objetivos de exploración preferidos. La IA ayuda a las empresas de la industria energética a realizar mejores valoraciones y decisiones al asistir en el proceso de exploración y evaluación de recursos de petróleo y gas.
La exploración de recursos hidrocarburíferos requiere análisis del inventario, distribución y condiciones geológicas de los recursos hidrocarburíferos basados en una extensa investigación geológica, investigación de ingeniería petrolera y pruebas de campo, así como planes de procesamiento sísmico, evaluaciones de pozos y planes de minería de pruebas. La IA puede integrar la viabilidad técnica y la evaluación económica para optimizar los objetivos de exploración y los planes de exploración, reduciendo así la carga de trabajo y gestionando mejor las expectativas.
Con la IA, la industria energética puede liberar el potencial de datos en grandes cantidades. La industria energética ha acumulado una gran cantidad de datos valiosos: datos históricos de minería regional, resultados de investigaciones geofísicas, datos de análisis de laboratorio acumulados durante el proceso de exploración y desarrollo, y datos de operación de equipos en el proceso de producción, etc. A través de la IA, estos análisis de datos de petróleo y gas pueden utilizarse a gran escala. Al utilizar estos datos a través de la IA, se pueden tomar mejores decisiones de exploración y producción para garantizar la eficiencia.
Para transacciones de arrendamiento y adquisiciones de derechos mineros y derechos de propiedad relacionados con campos petroleros, la IA puede ayudar a las empresas de exploración y producción (E&P) a comprender de manera más precisa el valor de las reservas, abordar información y riesgos, mientras que la IA puede sintetizar las condiciones de producción y operación y otros aspectos para dar asesoramiento de inversión, creando valor para la empresa.
IA en Operaciones y Ventas: Regulación de Producción, Gestión Financiera y Marketing
La IA ayuda a regular la producción
La industria del petróleo y gas se diferencia de otras industrias en que sus objetos de producción tienen un ciclo de vida de producción, y el proceso de producción en un campo petrolero tiene la naturaleza de un decaimiento natural de vida. Por lo tanto, es importante comprender el ciclo de vida y planificar la cantidad de pozos a explotar. La tecnología de aprendizaje mecánico de la IA puede formular con precisión planes de producción específicos y objetivos y planes de operación por etapas a través del aprendizaje profundo y el análisis predictivo de datos de pozos para maximizar la optimización de la planificación de capacidad de pozos.
La IA puede ayudar a predecir y ajustar problemas en los pozos al calcular y optimizar otras variables como tasas de flujo y presiones dentro del pozo para lograr una producción refinada, mientras analiza constantemente las condiciones operativas. Maximiza la capacidad de producción y reduce costos desperdiciados. El software de ingeniería de petróleo y gas desempeña un papel significativo en la optimización del proceso de producción al predecir problemas en los pozos y ajustar variables operativas.
La IA ayuda con la gestión financiera
La IA ya se está utilizando de manera productiva en finanzas y finanzas corporativas. Las empresas de petróleo y gas pueden utilizar la IA en el área de gestión financiera para examinar el flujo de efectivo y los gastos, optimizar las asignaciones de costos y facilitar decisiones analíticas que agreguen valor. La capacidad de la IA para ayudar en la planificación de proyectos de capital, gestión de riesgos y campañas de marketing no debe subestimarse. Con potentes análisis predictivos, la IA incluso puede ayudar a las empresas a evitar problemas potenciales en procesos financieros e inversiones financieras. La IA también puede evaluar métricas clave, identificar brechas y oportunidades en proyectos, y dar recomendaciones de inversión pertinentes.
Con la IA, el software de gestión de activos de petróleo y gas puede utilizarse para optimizar el diseño de distribución de pozos y maximizar las tasas de recuperación de recursos. La IA, como parte del software de gestión de activos de petróleo y gas, puede realizar análisis probabilísticos cuantitativos para ayudar en el diseño de pozos y predecir riesgos subterráneos. El software de gestión de activos de petróleo y gas también es crucial para mantener el equipo industrial en buenas condiciones, asegurando la eficiencia de producción y construcción de petróleo y gas. La IA dentro del software de ingeniería de petróleo y gas ayuda en la gestión financiera al examinar el flujo de efectivo y los gastos, proporcionando decisiones analíticas que agreguen valor.
La IA ayuda en el proceso de ventas
La IA tampoco tiene problemas para analizar datos para el mercado de commodities. Los operadores pueden utilizar la IA para sintetizar datos de mercado y necesidades operativas para especular sobre ofertas razonables y mejorar la competitividad y rentabilidad de los commodities en el mercado. Mientras tanto, el Modelado de Lenguaje Visual (VLM), una tecnología de IA, es aún más importante en la automatización de logística y análisis de facturas de proveedores. A través del reconocimiento y análisis de texto preciso e inteligente, el VLM puede mejorar significativamente la gestión de órdenes de venta de petróleo y gas.
Conclusión
La tecnología de IA se erige como una fuerza transformadora dentro de la industria del petróleo y gas, revolucionando diversas facetas de las operaciones desde la exploración hasta las ventas. Su destreza en el procesamiento de datos y el aprendizaje profundo permite la ejecución rápida y precisa de análisis predictivos, evaluaciones integrales y toma de decisiones. Además, destaca cómo el software de gestión de datos de petróleo y gas, con la ayuda de la IA, puede optimizar la planificación de capacidad de pozos y la regulación de producción, llevando a una maximización de la capacidad de producción. En el desarrollo de pozos, la IA optimiza los procesos de diseño y construcción, asegurando un mayor retorno de inversión al aprovechar datos geológicos y de ingeniería. La seguridad se refuerza a través de evaluaciones de riesgo preventivas impulsadas por IA, reduciendo accidentes y protegiendo al personal. La eficiencia de producción se mejora a través del mantenimiento predictivo, mientras que la exploración se agiliza gracias a la capacidad de la IA para analizar vastos conjuntos de datos, llevando a esfuerzos mejor dirigidos. La gestión financiera se refina a través de los análisis predictivos de la IA, y el marketing se potencia por su capacidad para analizar tendencias de mercado y optimizar estrategias de ventas. En general, la integración de la IA en la industria del petróleo y gas presagia un futuro de mayor eficiencia, reducción de costos y mejora de la seguridad, subrayando su importancia como tecnología fundamental para el avance del sector. El desarrollo de software de petróleo y gas con capacidades de IA es crucial para el progreso de la industria, ofreciendo soluciones para la exploración, producción y gestión financiera.
